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深度学习模型增强玉米表型检测和作物管理

研究团队基于Mask R-CNN框架开发了点线网络深度学习方法，用于自动识别玉米田间图像并确定叶片和茎秆的数量和生长轨迹。该模型实现了81 5%
2024年07月09日 16:00:44

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