研究揭示种族和性别等级的遗传遗产

伦敦玛丽女王大学的研究人员揭示了除地理之外的社会文化因素如何在塑造现代社会的遗传多样性方面发挥重要作用。发表在eLife上的这项研究利用深度学习来揭示与血统相关的性别偏见和选型交配的复杂模式，揭示了社会结构如何塑造美洲地区的遗传多样性。

伦敦玛丽女王大学遗传学高级讲师 Matteo Fumagalli 博士表示：“我们的研究揭示了社会分层如何融入美洲混合人群的遗传结构。” “我们第一次使用了一种交配模型，其中从美洲原住民、欧洲和撒哈拉以南非洲血统继承的基因组的个体比例决定了交配概率。”

研究人员仔细分析了美洲数百人的遗传数据，揭示了拉丁美洲和北美之间交配模式的显着差异。

在拉丁美洲，男性和女性的美洲原住民血统比例被发现显着影响交配概率，从而影响人口的遗传组成。相反，在北美，撒哈拉以南非洲血统在决定择偶方面发挥着更重要的作用。

研究人员深入历史深处，深入研究了历史背景，调查了自欧洲殖民和随后的大西洋奴隶贸易以来种族和性别等级制度如何限制美洲的人口分层。

他们的研究结果表明，种族分层加剧了性别不平等，历史上强制的社会阶层混合导致了非欧洲血统的淡化，同时并没有减少歧视。

“这项研究的结果对我们理解美洲的历史和遗传织锦具有深远的影响。它们阐明了深深植根于种族和性别等级制度的社会分层如何在这些人群的遗传多样性上留下了不可磨灭的印记，并塑造了遗传这些人口的轮廓，留下了持久的遗产，”Matteo Fumagalli 博士评论道。

这项研究证明了人工智能在解决复杂的生物学问题方面的变革力量。通过开发这种深度学习模型，研究人员能够量化祖先驱动的交配在多大程度上塑造了混合社会的基因组。人工智能使研究人员能够深入了解遗传景观的复杂细节，揭示社会力量对人类多样性的深远影响。

放眼美洲以外，研究人员预计他们的方法将应用于世界各地的其他混合人群，进一步加深我们对社会文化因素如何与地理因素交织在一起以塑造人类遗传多样性的理解。富马加利说：“我们的方法有可能解开世界各地其他混合人群的秘密，进一步加深我们对社会文化因素如何影响现代社会遗传基因的理解。”