🎉 Python multiprocessing使用详解 🚀
发布时间：2025-03-28 12:15:37来源：
在多核处理器时代，充分利用CPU资源显得尤为重要。Python中的`multiprocessing`模块提供了强大的并行处理能力，是提升程序性能的好帮手！🌟
首先，我们需要了解`multiprocessing`的基本概念。它允许创建多个进程来执行任务，每个进程都有独立的内存空间，这避免了全局解释器锁（GIL）带来的限制。💡
使用`multiprocessing.Process`可以轻松创建新进程。例如：
```python
from multiprocessing import Process
def worker(name):
print(f"{name} is working!")
if __name__ == "__main__":
p = Process(target=worker, args=("Alice",))
p.start()
p.join()
```
此外，`Pool`类非常适合批量处理任务。通过`map`或`apply_async`方法，我们可以高效地分配工作给多个进程。💻
最后，记得在Windows系统中将主逻辑放在`if __name__ == "__main__":`下，防止意外递归创建进程。🔧
掌握`multiprocessing`，让您的代码飞起来吧！🚀✨
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