📊 R语言常用函数之aggregate_r语言aggregate函数
发布时间：2025-03-25 21:47:42来源：
在数据分析的世界里，`aggregate()` 函数就像一位默默无闻却至关重要的助手。它能够帮助我们轻松完成数据分组汇总，让繁琐的数据处理变得简单高效！🌟
想象一下，你有一堆杂乱无章的数据，比如销售记录或用户行为日志。使用 `aggregate()`，你可以根据某个变量（如地区、时间等）对数据进行分类，然后计算出每组的平均值、总和或其他统计量。例如：
```r
示例数据
data <- data.frame(
Region = c("East", "West", "East", "West"),
Sales = c(100, 200, 150, 250)
)
使用 aggregate 汇总
result <- aggregate(Sales ~ Region, data, sum)
```
运行后，你会得到每个地区的销售额总和！✨
此外，`aggregate()` 还支持多种函数，如 `mean()`、`min()` 和 `max()` 等，满足你的不同需求。无论是初学者还是资深分析师，它都是不可或缺的好帮手。掌握它，让你的数据分析之路更加顺畅！🚀
快试试吧，你会发现更多隐藏的小技巧哦！💪
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