Snowflake推出了其新的Arctic大型语言模型(LLM)，希望通过超越复杂企业工作负载的基准来彻底改变企业AI。

Arctic凭借其混合专家(MoE)架构，有望有效且大规模地解决繁琐的业务任务。

Snowflake表示，此次发布表明了其对开放和协作的承诺，因为LLM的权重也是根据Apache2.0许可发布的，并且还提供了有关如何训练的研究细节。

Snowflake首席执行官SridharRamaswamy评论道：“通过以真正开放的方式向人工智能社区提供行业领先的智能和效率，我们正在进一步拓展开源人工智能的边界。”

Arctic的推出正值许多企业积极寻求开源LLM之际，Snowflake引用了Forrester的一份报告，该报告显示，全球近一半(46%)的企业AI决策者正在利用此类模型来采用生成式AI。

截至2024年1月，Snowflake声称已与全球9,400多家公司合作，LLM还承诺提供模型性能和效率优势，Snowflake声称Arctic在推理或训练期间激活的参数比DBRX少约50%，比Llama370B少75%。

Snowflake将Arctic描述为“真正开放的模型……允许不受限制的个人、研究和商业用途。”LLM可用于SnowflakeCortex中的无服务器推理，但也可供AWS、HuggingFace、Lamini、MicrosoftAzure、NvidiaAPI目录、Perplexity和TogetherAI用户使用。