IBM与NASA合作利用地理空间人工智能应对气候变化

在COP28之前，IBM今天宣布与NASA、穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学、肯尼亚政府和英国科学技术设施委员会(STFC)哈特里中心合作，共同支持应对气候变化的努力。

此次合作将加强对地理空间测绘和人工智能的研究和开发，希望开发出用于天气预报的多模式基础模型。

除了天气预报之外，该模型还将通过分析热岛、绘制重新造林工作以及预测极端天气事件的影响来帮助应对气候变化及其影响。

在应对气候变化的过程中，新技术可以在预测和应对极端天气方面发挥优势，同时分析重新造林等项目的影响。

通过此次合作，IBM希望创建一个可调节的基础模型来帮助进行天气和气候预测，该模型完成后将开源并公开，以便全球研究能够不受阻碍地进行。

去年，欧洲中期天气预报中心开始使用人工智能模拟器和历史数据来生成比以往更准确的预报。

值得注意的是，人工智能模拟器的开发目的是从一个数据集执行一项特定任务，但提供了不需要高性能计算(HPC)解决方案的好处。相反，这些人工智能模拟器只需几分钟即可在台式计算机上运行。

因此，通过创建一个基于MERRA2数据集中40年天气观测数据训练的基础模型，可以开发预训练的AI模拟器并将其分发给研究人员，从而更快地实现科学发现。

IBM院士兼IBM加速发现副总裁AlessandroCurioni表示：“气候变化是一个现实而紧迫的问题，我们必须找到尽可能快速有效地解决的新方法，包括通过当今最先进的人工智能技术。”

“利用地理空间数据的人工智能基础模型可以改变游戏规则，因为它们使我们能够更好地理解、准备和解决许多与气候相关的事件，这些事件以前所未有的方式和速度影响我们地球的健康。

“我们希望这些技术能够帮助我们加快制定和应用解决方案的速度，为子孙后代创造一个更安全、更健康的地球。”