🌟YOLOR系列：手把手教你将.pt模型转换为.engine文件🌟
发布时间：2025-03-18 23:51:40来源：
小伙伴们，如果你已经成功训练了YOLOv5模型，并且拿到了.pt格式的权重文件，那么接下来就是至关重要的一步——将其转换为.engine文件！🚀 这样才能更高效地部署到各种平台中哦。今天就来和大家分享一下具体的操作流程吧！
首先呢，你需要安装TensorRT工具库，这是NVIDIA提供的高性能推理引擎。接着，准备好你的.pt模型文件，确保它是经过完整训练的，没有任何缺失数据。然后运行以下命令：`trtexec --onnx=model.onnx --saveEngine=model.engine`。不过在此之前，你得先用PyTorch把.pt文件导出成ONNX格式。这一步超级关键，因为TensorRT主要支持ONNX格式的输入。
完成上述步骤后，耐心等待转换完成，你就得到了一个可以直接用于推理的.engine文件啦！🎉 有了它，无论是部署到嵌入式设备还是服务器上，都能让模型发挥最大效能。快去试试吧，别忘了分享你的成果哟！💬
深度学习 模型部署 NVIDIA
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